AI mognad i Skandinavien

Hur mogna är skandinaviska organisationer i sitt AI-arbete – och vad skiljer experiment från verkligt affärsvärde?

Framsida AI-mognads rapport

Från AI-experiment till mätbart affärsvärde

AI-användningen ökar snabbt i Skandinavien, men få företag uppnår faktiskt tydlig effekt. Det som ofta saknas är integration, styrning och användning i beslutsfattandet. Den här rapporten visar var organisationer lyckas – och vad som skiljer dem som skapar värde från dem som fastnar i pilotfasen. Vill du se var din organisation står jämfört med resten av Skandinavien?

AI Maturity report 2026.png

Om rapporten

AI-debatten präglas av höga ambitioner och snabba investeringar. Samtidigt upplever många företag att den faktiska effekten uteblir. Den här undersökningen är framtagen för att ge en mer realistisk bild av var organisationer faktiskt befinner sig i sitt AI-arbete. Rapporten kartlägger mognad inom strategi, teknik, värdeskapande och styrning – och identifierar tre centrala gap som förklarar varför AI ofta inte ger det förväntade värdet. Resultatet är ett skandinaviskt benchmark som ger ledare bättre underlag för prioriteringar och fortsatta investeringar.

Nyckeltal

50%

Över 50% mäter effekt ad-hoc eller inte alls

7%

7% rapporterar betydande värde från AI-investeringar

38%

38% vet inte om organisationen har en plan för AI Act

6.jpg

Key findings från årets rapport

Tre strukturella gap förklarar varför AI-aktivitet inte omvandlas till förväntat affärsvärde.

  • Industrialisering: AI-användningen ökar snabbare än integrationen i processer, system och beslut. Många organisationer använder AI som stödfunktion, men få har integrerat tekniken i kärnverksamheten.

  • Värdeskapande: Investeringar och aktivitet ökar, men effekten mäts sällan. Utan tydliga mål och uppföljning förblir värdet lokalt och projektbaserat.

  • Styrning: Ledning, riskhantering och efterlevnad hänger inte med utvecklingen. Roll, ansvar och regulatorisk beredskap är ofta otydligt definierade.

Kosovare Olluri, PhD, Head of Ml & AI

«Utifrån min erfarenhet från både offentlig och privat sektor ser jag att värdeskapande först sker när data integreras i beslutsstöd. När information kan flöda genom hela organisationen och kopplas till relevanta KPI:er kan AI börja leverera varaktigt affärsvärde. Det är också det vi ser tydligt i årets rapport – där integration och styrning ger mätbar effekt»