AI-mognadsundersökning 2026

XLENT, Differ och Folden Advisory har genomfört en AI-mognadsundersökning bland verksamheter i Sverige och Norge. Undersökningen byggde på självskattning och kartlade hur långt organisationer har kommit i sitt arbete med AI och data. Totalt fick vi in närmare 300 svar från ett brett urval av privata och offentliga verksamheter.

Centrala insikter från undersökningen

AI-användningen ökar snabbt, men är svagt integrerad i processer och system

Verksamheter i Sverige och Norge har en hög AI-adoption och stor aktivitet kring olika verktyg, men betydligt lägre grad av integration i kärnprocesser och system. AI används fortfarande främst som ett sidostöd, snarare än som en operativ förmåga.

Värdeskapandet är begränsat, och effekten mäts sällan eller inte alls

Trots ökade investeringar realiserar de flesta verksamheter främst lokala förbättringar. Ungefär hälften saknar systematisk effektmätning och utvärderar AI-initiativ ad hoc, vilket begränsar möjligheten att skala upp värdeskapandet.

Styrning och efterlevnad släpar efter, och riskbilden växer snabbare än förmågan att hantera den

Styrning, kontroll och regelefterlevnad utvecklas inte i samma takt som AI-användningen. Det innebär att riskexponeringen ökar snabbare än verksamheternas förmåga att hantera den.

Skillnaderna mellan verksamheter handlar mindre om ambitioner och mer om strukturella förutsättningar

Branscher med hög datamognad och hög digitaliseringsgrad ligger före inom samtliga AI-dimensioner, medan kapital- och infrastrukturintensiva branscher halkar efter – särskilt när det gäller integration, effekt och teknik. Ambitionerna är höga, men genomförandeförmågan varierar.

Organisationer som lyckas kännetecknas av operationalisering, inte av val av verktyg

De mest AI-mogna verksamheterna använder flera typer av verktyg, men det avgörande är att de integrerar AI i beslut, följer upp effekter, bygger kompetens och har en stabil datagrund. Det är strukturen runt AI som skapar värde, inte tekniken i sig.

Sammanfattningsvis

Många nordiska verksamheter har kommit långt i sin användning av AI, men användningen har i alltför hög grad sprungit före styrning, mätning och integration. De kommande åren kommer inte att vinnas av dem som experimenterar mest, utan av dem som lyckas styra, prioritera och industrialisera AI på ett kontrollerat och värdeskapande sätt.

Thomas Elboth, XLENT Oslo: thomas.elboth@xlent.no 

Rapporten har tagits fram av XLENT, Differ och Folden (Xlent Consulting Group). Vill fördjupa dig i AI-mognadsundersökningen, finns den att ladda ned här.