AI bild på en prompt engineer

Är Prompt Engineering den nya superkraften på jobbet?

Från kod till konversationskonst: så förändrar AI hur vi arbetar.

Skriver du kod – eller samtalar du med AI? 

"Vi söker en driven prompt engineer med känsla för språk, struktur och AI-beteende. Du är trygg i att iterera med Large Language Models och van vid att jobba i gränslandet mellan teknik, analys och UX."  Kanske låter det som något från en framtid där alla har digitala assistenter med brittisk accent och exakt mustasch. Men nej, detta är redan på gång. Och frågan är inte om prompt engineering är viktigt. Frågan är varför vi inte redan skriver det i våra platsannonser. 

Vad är prompt engineering – egentligen? 

Prompt engineering är konsten att prata med AI på ett sätt som faktiskt fungerar. Att gå från “Skriv något kul” till “Du är en copywriter på 90-talet med en faiblesse för ordvitsar, formulera ett reklambudskap för koffeinfritt kaffe.” Det är som att vara manusförfattare, informationsarkitekt och AI-tolk, samtidigt.  Och tro mig, AI märker om du bara slentrianpromptar. Den vill bli behandlad med respekt. Med tydlighet. Med ett litet “tack” på slutet (okej, kanske inte det sista, men det känns artigt ändå).  

Det nya Excel? 

Om du var den som kunde pivottabeller i Excel på 00-talet vet du hur det kändes att bli lite av en kontorshjälte. “Fråga Sara, hon kan sånt där.” Prompt engineering är på väg att bli samma sak. Men nu är det inte bara siffror som struktureras, utan språk, tankar och hela arbetsflöden. 

En kommunikatör kan generera tio förslag till tonalitet på två minuter. En projektledare kan få hjälp att skriva ett riskdokument som faktiskt låter mänskligt. En utvecklare kan snabbtesta ett kodupplägg utan att lämna redigeraren. Det är som att ha en överentusiastisk praktikant med bred kompetens, men som aldrig vill gå hem. 

Så varför står det aldrig i annonserna? 

Vi kräver ofta “god teknisk förståelse” eller “förmåga att snabbt sätta sig in i nya digitala verktyg”. Men vi nämner sällan promptförmåga, trots att det kan vara avgörande för vad man får ut av AI-verktygen vi börjar ta för givna. 

Kanske låter det fortfarande för “mjukt”. För flummigt. Eller så har vi inte förstått att prompt engineering är just det som gör skillnaden mellan AI som gimmick, och AI som faktisk arbetskraftsförstärkning. 
 

Från experiment till struktur 

Ju mer vi använder AI i arbetet, desto tydligare blir det: bra prompts är inte en konstform, det är en färdighet. Och som alla färdigheter behöver den struktureras, delas och utvecklas. I vissa organisationer börjar man redan nu bygga promptbibliotek, versionera sina promptar och utvärdera dem som om de vore kod eller policyer. 

I offentlig sektor och andra reglerade miljöer blir frågan ännu skarpare: vad gör vi om samma prompt börjar ge olika svar? Hur säkerställer vi att AI inte bara säger “något”, utan rätt sak, varje gång? 

Borde vi skriva om våra platsannonser? 

Kanske behöver vi inte ha titeln “Prompt Wizard” (även om det vore kul). Men det vore fullt rimligt att efterfråga erfarenhet av att jobba med generativa AI-verktyg, förmåga att strukturera och dokumentera sina prompts, och ett analytiskt tänkande kring språk och AI-beteende. En framtida platsannons kanske innehåller en formulering som: “Du är van att iterera med LLM-verktyg och förstår hur rollbaserad promptdesign påverkar resultat, säkerhet och skalbarhet.” Det är både seriöst, och helt rimligt.

Språket som verktyg Prompt engineering är inte att skriva "snyggt". Det är att tänka klart. Det är att förstå vad du vill ha, och hur du ska be om det. Ju mer AI får ta plats i våra arbetsflöden, desto viktigare blir denna förmåga. För AI är inte en magisk maskin. Det är en spegel. Den speglar din tanke, din struktur, din precision, eller din förvirring. Så när vi ber den att “skriva något bra”, så gör den sitt bästa. Men när vi säger exakt vad vi vill ha, i rätt ton, med rätt exempel, med rätt sammanhang, då börjar det hända saker.  

Slutord 

Så nästa gång du skriver en platsannons, eller funderar på vilken kompetens du själv vill utveckla under året, ställ inte bara frågan: “Kan du kod?” eller “Är du digitalt van?” Testa istället: “Hur bra är du på att prata med en maskin som lyssnar, men bara gör exakt som du säger?” 


Några referenser du kan prompta dig vidare med: OpenAI Prompt Engineering Guide 

Kontakt