Data Engineering
Data engineering är en central komponent i vårt AI Readiness-erbjudande och handlar om att utforma, bygga och underhålla de tekniska system och infrastrukturer som ni behöver för att hantera små och stora mängder data. Det inkluderar att designa och utveckla databaser, datalager och data piplines.
Våra Data engineers ansvarar för att säkerställa att data lagras och bearbetas effektivt och säkert. Det innebär att se till att data är tillgängligt för analys och användning av ert AI-team och andra användare genom att harmonisera data från olika källor, översätta begrepp och koppla information från olika system i er verksamhet. Det innebär också att bearbeta data genom att forma och förberäkna det på ett sätt som användarupplevelsen så bra som möjligt.
Några av de verktyg och tekniker vi använder oss av:
Microsoft Fabric, Azure Synapse, Azure SQL, Azure Data Factory, Power BI
Snowflake
Cloudera, on-prem och cloud
GCP
SQL Server on-prem
Power BI Report Server
Kontakt
Herman Malmberg